ЗАДАЧИ КОМПЬЮТЕРНОЙ ЛИНГВИСТИКИ

Перед компьютерной лингвистикой стоят, прежде всего, задачи лингвистического обеспечения процессов сбора, накопления, обработки  и поиска информации. Наиболее важными из них являются:
1. Автоматизация составления и лингвистической обработки машинных словарей;
2. Автоматизация процессов обнаружения и исправления ошибок при вводе текстов в ЭВМ;
3. Автоматическое индексирование документов и информационных запросов;
4. Автоматическая классификация и реферирование документов;
5. Лингвистическое обеспечение процессов поиска информации в одноязычных и многоязычных базах данных
6. Машинный перевод текстов с одних естественных языков на другие;
7. Построение лингвистических процессоров, обеспечивающих общение пользователей с автоматизированными интеллектуальными информационными системами (в частности, с экспертными системами) на естественном языке, или на языке, близком к естественному;
8. Извлечение фактографической информации из неформализованных текстов.

Машинные словари являются неотъемлемой частью любой системы автоматической обработки текстовой информации. Они могут представлять собой словари слов и/или словари словосочетаний, выражающих устойчивые научно-технические понятия. При составлении словарей необходимо стремиться к тому, чтобы они в максимальной степени отражали лексический состав текстов. Поэтому их нужно составлять по текстам достаточно большого объема (как минимум, по текстам объемом в несколько десятков миллионов лексических единиц). А такая работа может быть выполнена в разумные сроки только на основе широкого применения средств автоматизации.

Задача автоматизированного составления словарей словосочетаний, выражающих научно-технические понятия, сложнее задачи составления словарей слов, поскольку словосочетания в тексте формально не выделены и их границы "отмечены" лишь в сознании человека. Тем не менее, как показывают эксперименты, границы именных словосочетаний могут быть определены  с удовлетворительной точностью на основе простых процедур синтаксического анализа, а возникающие при этом ошибки могут быть устранены с помощью статистических методов и путем последующего редактирования составленного словаря.

В системах автоматической обработки текстовой информации важной проблемой является проблема установления парадигматических отношений между понятиями, выраженными отдельными словами или словосочетаниями (отношений типа "синонимия", "род-вид", "целое-часть", "причина-следствие" и других устойчивых в неконтекстных ассоциативных отношений). Такие отношения может устанавливать человек, опираясь на свой интеллект и различного рода словарные пособия. Однако это очень трудная и трудоемкая задача. Поэтому при ее выполнении желательно использовать средства автоматизации и новые программы.