МЕЖФУНКЦИОНАЛЬНАЯ КООРДИНАЦИЯ ЛОГИСТИКИ <<---  --->> АУДИТ в ЛОГИСТИКЕ

Персонал логистического менеджмента фирмы постоянно нуждается в анализе результатов принимаемых управленческих решений. При этом анализ производится, как правило, по отдельным логистическим функциям и в общем по логистике компании для определения уровня достижения стратегических, тактических и оперативных целей логистической системы. С позиции логистики нас прежде всего интересует экономический и финансовый анализ. Данные такого анализа позволяют оценить принимаемые логистическими менеджерами решения, которые сказываются в конечном итоге на уровне общих затрат, прибыли, рентабельности и других результирующих показателях.

На уровнях фирмы можно выделить следующие задачи логистического анализа, например:
• Выполнение стратегического (тактического, оперативного) логистического плана;
• Соответствие логистического плана маркетинговому и производственному;
• Качество продукции и логистического сервиса; анализ степени удовлетворения запросов потребителей;
• Эффективность выполнения отдельных логистических функций и работы отдельных подсистем, звеньев и элементов логистической системы;
• Эффективность использования в логистическом менеджменте инвестиций, основных фондов, оборотного капитала, материальных ресурсов, живого труда;
• Производительность (продуктивность);
• Уровень технологической и технической базы логистического менеджмента;
• Эффективность логистической информационной системы и применяемых информационно – компьютерных технологий;
• Финансовый аудит;
• Составляющие логистических издержек;
• Влияние логистической стратегии фирмы на ее положение на рынке;
• Логистические риски и разработка мер по их снижению;
• Поставщики, потребители, посредники с точки зрения реализации логистической концепции фирмы;
• Уровень координации, интеграции и взаимодействия фирмы и логистических посредников и т.д.

В основу логистического анализа положены такие принципы, как научность, системный подход, динамичность, выделение приоритетных направлений, комплексность, полнота и достоверность информационной базы и др. Применяемые при этом методы и приемы характерны для общего технико–экономического анализа производственно–хозяйственной деятельности. Большое значение для эффективности анализа имеет информационная база, которая включает совокупность нормативных, плановых, учетных и отчетных показателей, характеризующих состояние и динамику логистической системы и ее внешней экономической среды.

Логистический анализ можно классифицировать по ряду признаков:
• По целям и задачам различают анализ выполнения стратегического (тактического, оперативного)плана; определение комплексных логистических показателей; оценка результатов хозяйственной и финансовой деятельности; подготовка информации для принятия управленческих решений и т.п.;
• По аспектам выделяют экономический, финансовый, технико– экономический, функционально–стоимостный, проблемно– ориентированный и другие виды анализа;
• По содержанию программы различают комплексный (охватывающий все стороны функционирования логистической системы) и локальный (затрагивающий отдельные элементы, процессы, звенья логистической системы) анализ;
• По уровню объектов анализ может охватывать логистическую систему в целом, отдельную подсистему, звено, элемент логистической системы; логистическую сеть, канал, цепь  и т.п.;
• По субъектам логистический анализ может быть внешним (например, внешний аудит) или внутренним, проводимым собственным персоналом фирмы;
• По периодичности и повторяемости различают ежегодный (ежеквартальный, ежемесячный, ежедневный) и разовый анализ;
• По характеру принимаемых решений анализ может быть предварительный, оперативный, текущий, итоговый, перспективный.

При  проведении логистического анализа в фирмах применяется широкая гамма различных методов и приемов. Для повышения точности и достоверности анализа используется большое количество различных математических и экономико-математических методов и моделей, составляющих научную базу логистики. Среди наиболее распространенных в логистическом менеджменте методов и технических приемов анализа можно указать:
- методы математической статистики (факторный, индексный, кластерный, дисперсионный анализ, множественные корреляционно– регрессионные модели, спектральный анализ и др.);
- функционально – стоимостный анализ;
- методы статистического имитационного моделирования на ЭВМ;
- различные эконометрические методы и модели;
- методы экспертных оценок.
идеи малого бизнеса